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Commerce · Exemple 05

Ventes & rayons

Voir le poids de chaque rayon et l’effet du samedi sur les ventes.

Période
Juil. 2024 — Juin 2025
Outil
Power BI
Sources
5 tables : produits, ventes, tickets, stocks, pertes et démarque
Données
Jeu de données de démonstration (fictif)
Le besoin
  1. 01Quel est le poids réel de chaque rayon dans le chiffre d’affaires ?
  2. 02Comment les ventes se répartissent-elles dans la semaine ?
  3. 03Quels fournisseurs génèrent le plus de ruptures et de pertes ?

Le tableau de bord.

Magasin — Performance commercialeDonnées fictives
Chiffre d’affaires par rayonFrais28 %Épicerie19 %Boissons12 %Crèmerie11 %Hygiène10 %Surgelés9 %Autres11 %Ventes par jour de la semaineLMMJVS+50 %DTickets14 423Produits suivis190Lignes de vente98 851Pertes relevées1 636

Chiffre d’affaires par rayon
Frais28 %
Épicerie19 %
Boissons12 %
Crèmerie11 %
Hygiène10 %
Surgelés9 %
Autres11 %
Ventes par jour (indice 100 = samedi)
Lundi62
Mardi58
Mercredi60
Jeudi66
Vendredi80
Samedi100
Dimanche35
Indicateurs
Tickets14 423
Produits suivis190
Lignes de vente98 851
Pertes relevées1 636
Ce que les données révèlent

Trois constats, trois décisions.

i.

Le samedi fait la semaine

Les ventes du samedi dépassent d’environ 50 % celles d’un jour moyen : effectifs et réassort s’y adaptent.

ii.

Un pic en décembre, des boissons en progression

La saisonnalité est forte et le rayon boissons gagne du terrain tout au long de l’année.

iii.

Un fournisseur à surveiller

FRN-005 concentre ruptures et pertes : un sujet concret pour la prochaine négociation.

Votre projet

Le même tableau de bord, avec vos données.

Voir aussi : Pack Pilotage Commerce