Logistique · Exemple 03
Pilotage de flotte
Suivre l’activité de livraison et repérer immédiatement les véhicules hors norme.
- Période
- Juil. 2024 — Juin 2025
- Outil
- Power BI
- Sources
- 6 tables : clients, véhicules, chauffeurs, livraisons, carburant, maintenance
- Données
- Jeu de données de démonstration (fictif)
Le besoin
- 01Quels véhicules coûtent anormalement cher au kilomètre ?
- 02Comment l’activité de livraison évolue-t-elle au fil de l’année ?
- 03Quels clients voient leur qualité de service se dégrader ?
Le tableau de bord.
Flotte — Activité et coûtsDonnées fictives
| juillet 2024 | 70 |
| août 2024 | 45 |
| septembre 2024 | 70 |
| octobre 2024 | 80 |
| novembre 2024 | 95 |
| décembre 2024 | 100 |
| janvier 2025 | 65 |
| février 2025 | 70 |
| mars 2025 | 75 |
| avril 2025 | 75 |
| mai 2025 | 70 |
| juin 2025 | 72 |
| Livraisons | 4 920 |
| Pleins | 2 380 |
| Véhicules | 35 |
| Interventions | 193 |
| VEH-007 | coût au km élevé |
| VEH-022 | coût au km élevé |
Ce que les données révèlent
Trois constats, trois décisions.
i.
Deux véhicules hors norme
VEH-007 et VEH-022 cumulent coûts de carburant et de maintenance bien au-dessus du reste de la flotte.
ii.
Un pic en novembre-décembre
L’activité culmine en fin d’année et creuse en août : les plannings et les locations se calent sur ce rythme.
iii.
Un client à suivre
La qualité de service se dégrade pour CLI-015 : le signal apparaît avant que la relation ne se tende.